凭借计算能力使用1000亿个市场，国内材料软件开

在激烈的全球技术竞争中，人工智能和模拟计算的深刻整合促进了新的材料研发的智能转变。本月，北京Longxun Kuante Technology Co，Ltd。的创始人Wang Linwang教授分享了他在计算材料领域的工作经验超过30年，并着重于DFT+HPC+AI技术如何增强计算材料的能力。 明智地从实验室跳到工业应用 Wang Linwang教授是国际计算材料领域的专业专家，也是第一个获得Gordon Bell奖的中国专家。他从1999年至2021年在美国的劳伦斯·伯克利国家实验室工作。她在2024年的Elsevier Global 2％科学家终生科学影响榜上排名-156。 2021年，他回到母亲的拥抱中，加入了半导体研究所中国科学院。同时，他在商业上实施了他近年来制定的代码，开始了他的职业生涯，并专注于促进国内材料计算软件的明智开发。 "The first generation of industrial software uses border elements and Newtonian classic mechanics to mimic the devices and processes of behavior, but does not involve optimization of material properties. The post-industrial period emphasizes the research and development of new materials, and to mimic material properties, we must start from the atomic level and resolve the atomic levels and resolve the atomic levels of electron," Said Professor Wang Liwang. 2015年，Wang Liwang教授的团队成功地开发了功能计算软件密度浪潮PWMAT密度浪潮的第一台GPU速度飞机，该平面是国内材料计算软件的基础。 PWMAT已经开始了Wang教授在发展的努力算法和实际应用超过30年。如今，PWMAT已在5.0版中发生了变化，近年来使用了将近一百万行的代码，并深入集成了AI技术，从“计算帮助”到“智能驱动器”。第一个原则的计算意味着，如果只能通过求解体积力学，可以预测材料的物理，化学，电气，光学和其他特性的物理，化学，电气，光学和其他特性。这是一个强大的工具，因为实验永远无法测量Bawand Atom的轨迹，但是第一个原理的计算可能是。经过多年的积累，Longxun Kuante公司已经开发了80多个模块来计算材料的各种属性，从而大大提高了基础核心软件PWMAT核心的能力。第一原理的计算渗透到材料科学研究的所有方面。如今，当人们提到MAT的理论研究工作时埃里亚尔，其中大多数是指第一原则计算。但是，另一方面，在行业中，第一原理的计算并未被许多人使用，这与经典的工业软件形成了鲜明的对比。在该行业中，大多数物质研发和发展研究仍处于盲目反复试验的阶段。如何在理性设计中使用物质计算来进行盲目的试验和错误是王·林旺（Wang Linwang）教授想要的，而在行业中推动原子质原子水平的计算也是Longxun Kuanant公司的目的。实现它的关键挑战之一是如何扩大由与大多数过程相关的中尺度上的第一原理计算出的数千原子的微观大小。 AI的出现在这条运河提供了新方向的规模上是一个巨大的跨界。 “ AI正在重塑材料科学研究的新范式。” Wang Linwang教授介绍了：“但是AI不会替换第一原则模拟计算，它们是一种互补的关系。”在材料领域，大多数AI训练数据始于第一个原则的计算，但实际上，AI可以扩展第一原则模拟的空间和时间尺度，从而扩大了在范围的范围中，该过程在许多界面中都在许多范围的过程中扩展了小型量表，从而将其描述为许多行业。力量力量力量模块通过AI进行大量的材料计算，该计算可以自动操作计算参数，通过大小订单提高分子动态模拟的效率，并在材料材料的研究中开发材料的几个月，在材料的研究中开发了材料的新方法，而材料的开发则需要实验性筛选，同时又可以计算ai+计算。天，要缩短研发周期。 此外，Longxun Kuante是用于材料的AI产品系列系统。除了上述MATPL机器的研究力量外，它还包括一个基于原子电荷密度，电池数字R＆D平台，科学研究智能助理，优化平台的过程等基于机器研究领域。这些平台包括全球公共数据库和行业经验，并可以智能地推荐材料设计解决方案来帮助公司降低试验和误差成本。此外，基于AI代理的明智计算可以使第一要地的计算方便且易于使用，这对理论工人来说不再是特权，但是数百万的实验工人可以受益，这使S TOA的第一原则计算可以发挥更大的作用。 Wang Linwang教授强调：“未来的材料研发将成为人工智能 +智能的三位一体模型计算 +实验”，该国强调开发计算能力和资本投资将是主要的加速器。” 对国内替代需求的促进带来了新的机会 在中国技术竞争的背景下，对国内替代的需求已经增长，具有国内独立智力权利的PWMAT软件已受到科学研究用户的青睐。同时，由于研发早期阶段的正向PWMM布局，声称大型系统计算的方法逐渐显示了起跑线中的预防状况。 Bilaof是为数不多的第一原理计算软件之一，它可以使热情的工业制造商将PWMAT应用于关键产品线阶段。目前，PWMAT已应用于许多领域，例如半导体，新能量，材料结构等，以及第一原理计算的认知革命逐渐渗透来自各个行业的主要制造商。同时，伴随着使用人工智能出现在不同行业中的情况，PWMAT扮演着不变的角色。 “ AI不仅提高了计算速度，而且还改变了“经验丰富的“经验”的“经验丰富的“理性驱动”，以数据驱动'的“理性驱动”。” 增加资本有助于开发智能计算的全球贡平台 中国的计算材料市场具有很大的潜力。 2025年1月，CADI Consulting发布了最新的白皮书管理局，以AI的比例进行了统计评估，以参与2024年的材料研发。在半导体研发的流行领域，AI的AI渗透率仅为11％，表明AI参与材料研究并发展精神不到2％。在材料研究和开发的过程中，第一原理计算和AI与初始认知渗透，未来的前景和不可逆转的回报相同。因此，Longxun Kuangteng通过资本力量加快了两者的组合布局： AI集成研发：投资资金以生成一个开放的“ AI+材料”平台，以吸引全球开发人员聚集在一起开发生态系统算法； 国内AI芯片改编：与具有国内独立智力权利的硬件制造商合作，以优化PWMAT在国内硬件群中的性能并实现全堆栈独立控制； 智能工业解决方案：启动材料设计服务，以低成本帮助企业访问智能研发。 重新识别材料科学的新标准 “ AI将将计算材料从'工具'更改为“合作伙伴”。” Wang Linwang教授预测，在接下来的五年中，Longxun Kuante的目标是开发世界上最大的计算计算网络，并实现“输入需求智能计算机输出公式”的全自动研发过程。 在中国在AI和工业软件领域的双重突破中，国内材料软件在黄金时代团结在一起。正如王·林旺（Wang Linwang）教授所说：“在AI重建科学的这个时期，我们不仅应该赶上，而且应该领导 - 让世界看到中国智能制造业的计算能力。” WS6833C688A31020205377034DC7 https://china.chinadaily.com.cn/a/202505/26/ws6833c688a31020205377034dc7.html 版权保护：该网站上发布的内容版权（包括文本，照片，多媒体信息等）仅由中国每日网络（中国国际文化媒体（Beijing）Co，Ltd。）专门使用。未经中国日至日期的同意，禁止繁殖和使用。每天给中国的观点：[email protected]