从提高质量和效率到共同财务

在2025年世界人工情报会议（WAIC 2025）中，金融领域讨论的重点从“ AI可以做的事情”转变为“ AI如何创造价值”。 正如哈佛商学院教授肖恩·科尔（Shawn Cole）在会议上所说，希望AI能够降低提供金融服务的成本，并具有扩大产品供应以及改善消费者和公司金融决策的巨大潜力。但是，有必要通过严格的实验来验证有效性。金融机构必须建立道德考试机制，并采用“测试验证促进”发展的逐步途径，以实现降低成本并提高效率和服务的双重目标。 在改变讨论的重点时，该行业面临的共同挑战也是-urf：如何推广AI技术以真正与阳光界的业务结合并实现价值变化？技术与业务之间的差距如何S并提高了AI输入输出的效率？面对这些困难，金融技术公司（例如金融机构的账户）等金融机构正在积极探索和培训，写下了自己的破碎答案。 走向“ AI”：续集的战略选择-Next “ AI”的“卡片”上方有许多追逐者。但是，如果您想长时间站在餐桌上并真正为行业带来价值，它取决于长期耕种和积累产生的坚实基础和硬核算筹码。 专门针对金融行业，十多年前的与开始相关的布局。多年来，中国的Ping A和中国继续促进切割技术的探索，并继续加深AI应用程序场景的宽度和深度。如今，有9个数据库作为数据基础，而五个实验室作为技术支持，三家主要技术公司为Devel服务技术的操作和应用，开发技术的“ 953”基础，并开发AI的“护城河”。就像Ping A唯一的金融技术技术窗口窗口一样，转向“ AI”已成为财务帐户继承的战略选择和突破。 依靠Ping AN的技术研发能力和成就已有30年了，一家财务帐户继续建立和加强基于AI和Big Data等基本技术的数字银行，数字保险和AI Digital Intelligence平台，包括数字银行，数字保险和AI Digital Intelligence平台。为了响应金融机构需求的各种业务方案，金融帐户现在已经建立了一个全职解决方案，包括智能营销，智能信贷，智能索赔，智能风险控制，智能客户服务，智能客户服务，智能收集，智能考试，等等。 站在生成AI爆炸的新时代，2025年，一个金融帐户启动了独立的帐户精心开发了一个智能平台和“大型全合一”解决方案，该解决方案支持开箱即用的使用。前者与DeepSeek和Thyi Qianwen等大型模型的开放资源联系起来，并采用了“开源Big Model + Intelligent Platform”的双引擎的男子气概，为银行业提供了整个AI的解决方案；后者结合了计算，模型，工具链和应用程序的力量，并具有低投资，低门槛和私有化扩展的好处，这有助于金融机构快速实施大型应用程序。 在2025年世界人工情报会议上，财务一个帐户创新是由智能带有能源意识的Raas Financial Services的新范式推出的。金融帐户的首席建筑师吴列（Wu Lei高回报。优势是金融机构可以直接享受业务的影响并根据结果付款，从而有效地降低了将成本降低到金融机构的初始投资和技术。 吴列说，代理的价值不仅是替代工具，而且是通过任务的衰减，多机构合作和工具调用来实现业务质量和在整个过程中优化的效率。通过“营销知识宝藏箱”获得了特定城市商业行为的示例，语音方法的周期从1周以上降低到2天，内容响应率提高了20％。在收款业务中，智能机构可以自动生成个人付款计划，并连接到从初始提醒到过度收藏的过程，实现了该方法的动态调整，提高了近四次的收集效率，ND在超额收款后30天内将支付率从40％提高到70％。 “现实”的新手：需求驱动的创新解决方案 在加深AI的发展时，金融技术公司在AI产品和解决方案的开发中表现出更强的实用主义。为了应对金融业通常面临的疼痛点，例如高成本，徒劳和脆弱的增长，作为“了解金融”的金融技术平台，金融帐户准确地“抓住了脉搏”，并将AI用作“数字配方”来创新一系列救助“诊断和治疗”和治疗”。 例如，在Senarsyo客户服务中，传统的客户服务服务受到痛苦点的影响，例如增加人工成本，长期培训周期和服务标准的难度以及难以满足客户不断增长的需求。直到今天，一个财务帐户已经启动了基于“ Xiaoyi智能客户服务机器人”系统大型模型技术，并依靠双重自动问答和座位援助，以帮助金融机构减轻手动座椅的压力，提高整体运营效率并确保服务稳定。 在营销的情况下，中小型银行通常面临着真正的瓶颈，例如由于其低自动化水平而难以筛选客户群体，疲软的营销维修以及客户联系渠道。出现了一个帐户的准确财务营销系统。该系统可以为“客户群体选择营销安排 - 通道循环营销检查”提供端到端解决方案，从而有效地帮助银行提高营销准确性，深入研究客户价值并提高业务转换率。 但是，在赋予金融业能力的同时，AI作为一般技术，也带来了新的风险。许多罪犯使用人工智能提供身份证明信息ation，合成动态面，模拟语音纹理功能等。直到今天，财务帐户取决于Ping and Rearther Financial Controls Experiences的AI算法的强大能力，以推出智能的视觉反欺诈产品，这有助于金融机构以准确的防御能力和完整的控制系统来防止和控制欺诈风险。 无论是在业务场景中，无论是客户服务，准确的营销还是风险控制链接，例如反欺诈，风险警告，财务状况，帐户始终遵守“真实”一词，并努力帮助金融机构。简化降低成本，提高效率和阻碍风险，以便在行业中看到技术。 迈向“质量”：有效地有效地有效 背后是“ AI”的意图以及“现实”和新鲜感的发展，强调相同商业价值和社会价值的高质量价值创造的背后是目标。金融技术公司。 目前，专门针对整个AI应用程序解决方案的财务状况将释放出明显且扣除的商业业务。一方面，可以在提高质量和效率方面看到这种商业价值。例如，它推出的客户伴侣机器人可能会提供一站式服务，包括智能咨询，业务处理，风险控制和合规性支持。一家商业银行应用了它之后，它在推出的早期阶段就达到了500,000多的太阳人流日。机器人问答服务的价格为91.52％，问题识别率为98.54％，在问题解决率下为92.64％，这有效地降低了制造业的投资成本和提高运营效率。 另一方面，可以看到业务增长。它推出的“银行电子营销”应用集中在客户运营和产品运营等基本情况上。引入联合储备银行后在短期内，AI销售的比例超过60％；该机器人的聪明合作不仅是由帐户经理增加了50％的帐户经理为每个Capita的Capita产能做出的，而且增加了营销转换率的一倍。 除了商业价值外，基于AI技术的金融结合解决方案和能力使金融机构能够生成个人服务系统，扩展包容性金融服务的界限，这些界限有效地覆盖了新公民，农村居民等。 数字信贷系统是社会培训的实际情况之一。该系统依靠AI的助手来协助MANU写作报告，材料审查等。在使用此系统后，金融帐户机构以80％生成的自动报告的比例以及报告质量报告的质量增加了70％。它不仅有效地提高了适当的勤奋和效率，而且还可以准确地解决了中小型企业的困难和昂贵融资等疼痛点，并帮助“金融水”流向实际经济的速度更快，更好。数据表明，在信用领域，财务帐户总共为超过200万个中小型企业提供了总共服务，促使包容性贷款余额达到32.93万亿元。 此外，在“农业，农村地区和农民”领域，它通过“数据信用”模型取代了传统的抵押方法，并成为该行业农村变化的新引擎；在跨境业务中，它为私人企业提供了安全盾牌，可以通过输出控制模型出国，从而促进了“全球包容性”方法的加深和实施。 如今，金融行业的重塑已经开始，这一变化还有很长的路要走。如果这是实施技术的挑战，探索业务模型或余额道德和安全性，它需要连续的PAG训练和突破。将来，财务帐户将继续参与该行业，以机器的身份获得现代技术，并努力通过人工智能技术来促进金融行业的数字化转型，并为提高效率，安全和金融服务的结合贡献安全的力量。 以上内容是促销信息。所涉及的内容并不代表本网站的观点，也不代表投资建议。 版权保护：该网站上发布的内容版权（包括文本，照片，多媒体信息等）仅由中国每日网络（中国国际文化媒体（Beijing）Co，Ltd。）专门使用。没有中国AR的许可日，禁止再现和使用。每天都在中国发表意见：[email protected]