1分钟预测肿瘤基因突变，金域医学、腾讯、广州

在人工智能（AI）的支持下，通过常规的组织病理图像来预测肿瘤患者的基因突变已成为事实。 10月11日，金域医疗、腾讯、广州医科大学第一附属医院国家呼吸医学中心宣布，三方依托Deepgem的AI大模型，强强联手，构建病理基因多模态大模型，为更多癌症患者提供精准、及时、通用的呼拉突变新技术。 据悉，Deepgem大型模型由广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院、腾讯公司共同开发。相关成果发表在国际领先期刊《柳叶刀·肿瘤学》上，实现了从“看图识癌”到“看图识基因”的成功。加盟金域医疗将l 不仅为大型deepgem模型用于肺癌诊断提供更多的验证和临床服务场景，同时也为病理基因组学大型模型的开发，实现整体ASI-ASSIST-ASSIST-ASSIST-ASSIST-ASSIST DIFFERENCE DIRECIAL DIRECIAL DIRECIALS站点，癌症种类多，组学多。 在癌症的规范诊断和治疗过程中，病理诊断是癌症定年的基础，基因采用是准确诊断和治疗的必要条件。然而，传统的基因检测方法（第二代高通量NGS序）存在技术复杂、时间长、资源膨胀等问题，难以在临床尤其是资源领域广泛应用。 针对临床病症这一点，广州医科大学第一附属医院、广州市建行/梁文华教授团队呼吸健康研究院和腾讯生命科学实验室姚建华教授团队开发了人工艺术高模型模型“Deepgem”，利用常规组织病理学预测癌症基因突变。该项目的多中心数据集验证结果表明，deepgem大模型可以提供准确、最新、经济的基因突变及其空间分布的预测。各种常见肺癌的驾驶员基因突变预测可在1分钟内完成，准确率达78%至99%。 关于pDeepgem的主要模型，腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华透露，腾讯研究团队在人工智能技术的应用中展示了许多基础技术的研究，例如应用多个示例（MIL）以及通过手动标记肿瘤区域。比传统方式能够更好地获取全球信息依赖于肿瘤片段的两阶段方法，从而提高了预测的准确性。同时，大型deepgem模型适用于临时活检、针吸活检等多种样本。它还可以生成基因突变分布的空间图，直观地显示突变在组织内的分布情况。广州医科大学第一附属医院胸部肿瘤综合病房主任梁文华表示，人工智能技术改变了传统的“病理-ngs基因检测”诊断流程，可以为病情紧急的患者提供及时指导。对于没有条件进行昂贵NGS基因检测的基层患者来说，也可以通过“AI初筛+特定位点确认”获得经济实惠的基因诊断路径，检测成本有望数倍降低。研发与国内领先的医学检验机构金宇医疗合作，对MODELO进行更大规模的验证。金域医疗与腾讯、广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院正式签署协议，合作进行Deepgem模型的深度开发和应用。 广州医科大学第一附属医院国家呼吸医学中心主任何建兴表示，大Deepgem模型在金域的成功拓展，是探索病理-基因多模态AI大模型的里程碑。未来，基于AI的智能医疗将成为标配，金域医学与腾讯的科技合作将有助于加速AI科研成果的转化和落地。 金域医学董事长兼首席执行官梁耀明表示，广东医科大学第一附属医院与腾讯的强强联合，将推动金域医学的发展。病理基因多模态大技术模型的构建是金域医学探索“AI+体检”的重要方向之一。 （中国日报广东记者站 邱全林） WS68ece399a310c4deea5ec1de https://gd.chinadaily.com.cn/a/202510/13/ws68ece399a310c4deea5ec1de.html 版权保护：本网站发布的内容（包括文字、图片、多媒体信息等）版权归中国日报网（中国日报国际文化传媒（北京）有限公司）独家使用。未经中国日报网事先同意和许可，禁止转载和使用。向中国日报提交评论：[email protected]